Text2Immersion:可通过文本直接生成3D场景
立法将支持内容创建者,而非模型开发者。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
声明:本文来自于微信公众号 游戏葡萄(ID:youxiputao),作者:九莲宝灯&以撒,授权站长之家转载发布。20. 使用 Chat GPT 进行筛选:通过将候选人资料与工作要求匹配来自动进行初步简历筛选,从而加快招聘流程。